Une technologie adaptée à votre façon de travailler

À qui elle profite

• Agriculteurs gérant des parcelles qu'ils ne peuvent pas parcourir chaque jour
• Agronomes et conseillers qui suivent plusieurs exploitations

Le problème

Inspecter chaque parcelle assez souvent pour détecter tôt les changements demande un temps que la plupart des équipes n'ont pas, et ce qui n'est pas visité n'est pas vu.

Déroulement et preuves

1. 1.Capteurs, drones et robots maintiennent une image continue de chaque parcelle.
2. 2.Les écarts par rapport à l'historique de la parcelle sont mis en évidence.
3. 3.Le temps d'inspection va aux parcelles qui changent.

Chaque changement signalé renvoie aux mesures, images et observations qui l'expliquent : l'équipe peut vérifier pourquoi une parcelle est signalée avant de se déplacer.

À qui elle profite

• Exploitations irriguées et vergers
• Opérateurs qui planifient l'eau et l'énergie sur la saison

Le problème

Irriguer selon le calendrier ou au jugé peut apporter de l'eau quand le sol n'en a pas besoin, ou trop tard quand il en a besoin, et chaque changement impose un déplacement jusqu'à la pompe.

Déroulement et preuves

1. 1.Les mesures d'humidité montrent comment chaque parcelle s'assèche.
2. 2.La station météo de la parcelle et les prévisions sont prises en compte avant d'irriguer.
3. 3.Pompes et vannes sont lancées, arrêtées ou programmées depuis l'application, et la réaction du sol est enregistrée.

Les apports d'eau et la réaction du sol sont enregistrés côte à côte : vous pouvez comparer vos décisions d'irrigation à ce que montraient les mesures.

À qui elle profite

• Producteurs de cultures sensibles aux maladies
• Conseillers responsables des décisions de traitement

Le problème

Les conditions favorables aux maladies et les premiers symptômes passent facilement inaperçus, et une détection tardive limite les options.

Déroulement et preuves

1. 1.Les données météo et des capteurs sont confrontées à des règles de risque.
2. 2.Les photos de téléphones, drones et robots peuvent être analysées à la recherche de symptômes.
3. 3.Les parcelles signalées sont confiées à une personne pour inspection.

Chaque signalement indique les conditions ou zones d'image qui l'ont déclenché : un agronome peut le confirmer ou l'écarter et noter le résultat.

À qui elle profite

• Exploitations comptant de nombreuses parcelles ou sites
• Coopératives et entreprises agricoles accompagnant leurs adhérents

Le problème

Quand chaque parcelle a son carnet, son tableur ou son application, il est long de les comparer et d'avoir une vue d'ensemble.

Déroulement et preuves

1. 1.Parcelles, capteurs et historiques sont réunis dans un seul compte en cloud privé.
2. 2.L'état des parcelles est résumé pour toute l'exploitation.
3. 3.Les équipes partagent la même vue à jour, sur le web et dans l'application mobile.

La vue d'ensemble est construite à partir des mêmes données par parcelle : chaque synthèse peut être retracée jusqu'à sa source.

À qui elle profite

• Responsables d'exploitation qui préparent la saison suivante
• Entreprises qui prévoient l'approvisionnement de plusieurs exploitations

Le problème

Planifier de mémoire ou avec des données éparpillées empêche de savoir quels choix ont fonctionné.

Déroulement et preuves

1. 1.Dates de semis, observations de croissance et récoltes sont enregistrées par parcelle.
2. 2.Des rapports de business intelligence comparent saisons et parcelles côte à côte.
3. 3.Les résultats alimentent le plan de la saison suivante.

Les comparaisons utilisent vos propres surfaces semées et quantités récoltées, pas des références externes.

À qui elle profite

• Agriculteurs qui veulent un second avis fondé sur les données
• Conseillers qui doivent expliquer une recommandation à un client

Le problème

Une recommandation sans justification est difficile à croire et à adapter au savoir local.

Déroulement et preuves

1. 1.Les données des capteurs, de la météo, des drones et des historiques sont réunies par parcelle.
2. 2.Les suggestions sont présentées avec leurs justifications et leur incertitude.
3. 3.La décision finale, et son résultat, restent à votre équipe.

Chaque suggestion renvoie à ses données. Les suggestions acceptées, ajustées ou écartées sont enregistrées pour évaluer leur utilité dans le temps.